Transductive Learning vs. Inductive Learning

참고 : 

www.quora.com/What-is-the-difference-between-inductive-and-transductive-learning

 

 

Training Set U  의 labeled training set (xi, yi) 

Test Set V (x'i, ?)  가 있다고 할 때, 

 

 

1) Inductive Learning 

 

- Test set V may present or not present 

- Training Set 에서 f(xi) = yi 인 prediction function 을 찾고, 이를 Test set 의 f(x'i) = ? 에 적용하여 x'i 의 라벨을 예측한다. 

 

 

2) Transductive Learning 

 

- does not build a predictive model! 

 

 

 

즉, 

 

- Inductive model 은 새로운 unseen data 가 들어왔을 때, ,f(unseen data) = ___ 로 바로 예측 가능 

- 반면 transductive model 은 미리 모든 test set 이 필요하기 때문에 다시 rerun 해야 한다.