L11 L1 L2 Norm, Loss, Regularization 1. Norm norm is a "function that assigns a strictly positive length or size to each vector in a vector space". 여기선 L1 Norm 과 L2 Norm 을 알아본다. L1 은 taxicab geometry 라고도 하듯이, grid의 선을 따라 p점에서 q 점으로의 거리이다. 여러가지 경우의 수가 가능하다. L2 는 p점에서 q점으로 가는 직선(대각선) 거리이다. Unique 한 값이다. 2. Loss 실제값과 측정값의 오차를 따질 때도 L1, L2 norm 의 개념을 이용할 수 있다. L1 을 이용한 Loss 는 Absolute Loss, L2 를 이용한 Loss 는 Squared Loss 라고 한다. 여기서, L1 L.. 2019. 9. 10. 이전 1 다음
