upsampling1 CNN에서의 Deconvolution **TGNet code 를 보다가 deconvolution 연산에 관한 내용이 있어 찾아보았다. 1. Deconvolution을 통해 CNN을 시각화하자. 2. f (필터) * g (인풋) = h (아웃풋) f 와 h 를 아는 상태에서 g(인풋) 을 찾아내는 것 3. 예를 들어, x번 레이어의 feature map 의 한 patch 에서 큰 값이 나왔다고 하면, 앞으로 돌아가며 input 의 어떤 부분이 크게 작용한건지 찾아볼 수 있다. 4. filter 그림이 눈 그림이라면, filter 를 거쳐나온 layer 의 패치들 중 큰 값에 매치되는 Input 부분이 얼굴 중 눈그림이라는 의미? 5. https://dambaekday.tistory.com/3 의 2.1 논문의 공식은 추후 Norm 공부하며 다.. 2019. 9. 9. 이전 1 다음
